| 「日本計量新報」今週の話題と重要ニュース（速報版）2024年10月31日号「日本計量新報週報デジタル版」 日本計量新報全紙面 (PDFファイル） 今月のIDとパスワードを入力して閲覧することができます。 日本計量新報の全紙面閲覧(pdf版)のID&PWをご覧ください。 2024年10月のIDとPWは次のとおりです。 ID 5164 PW V9AB7DQ5 人工知能（AI）と人の頭脳の働かせ方  英国製の古い自動車。スポークタイヤを鉄製のフェンダーが覆い、二つの円い灯火が付く。 （本文） 関東地方のNHK夕方のラジオの新人女性アナウンサーの下手なニュース朗読の悩まされた。小学生の国語教科書のそれよりも遥かに下手である。土曜日か日曜日の夕方のNHKラジオ番組、海外で暮らす小学生の現地報告の作文の朗読と比べれば新人アナウンサーの下手さ加減はわかる。民放テレビの若手男性アナウンサーは、「さしすせそ」ちゃんと発音できない。東北地方の人なのかと思う。NHKも民放も採用選考をする担当者が発音あるいは発声の素人であることからこのようなことになる。岩手県花巻市出身の佐藤龍文アナウンサーの「さしすせそ」は花巻訛りのまま。NHK大相撲解説の舞の海秀平の津軽訛りは大部修正された。岸田文雄と安倍晋三の両首相は「がぎぐげご」の発音が狂っている。 NHKラジオはAIによるニュース朗読を本格化させている。小学生以下の朗読能力しかなかった女性新人アナウンサーなど足元にも及ばないほどにAI ニュース朗読は見事である。このような状態であればテレビ、ラジオではアナウンサーの数はうんと減るのではないか。 計量計測データバンクでは音声によるニュース報道を試みてきた。ところがデジタル文章をそのまま音声で伝えるソフトウエアが優秀になったために以前に流した音声ニュースの意味が大きく減じた。動画ニュースであれば意味はいまなお大きいが、動画は音楽と同じで時の流れ、つまり時間に乘らねばならない。音声あるいは動画は時間の流れと切り離せない。 2024年のノーベル賞は化学賞も物理学賞もAIの技術にかんするものであった。そのAIのどこが化学で物理であるのか不明瞭である。つまりは時代の最前線にあるAIに化学賞と物理学賞が与えられたと解釈できる。それならば受賞者が適切な選考だったかというと日本の関係者からは意義がでる。負け犬の遠吠えと言ってもよい。 AIを辞書は次のように述べる。AI（人工知能）とは、Artificial Intelligence（アーティフィシャル・インテリジェンス）の略で、コンピューターが人間の知的能力を模倣して、推論や判断、学習、課題解決などを行う技術。AIは、センサからの情報や画像、テキスト、音などの情報を受け取り、アルゴリズムによって処理を実行する。スマートスピーカーや文章の自動書き起こし、画像認識による顔認証、翻訳ソフトなど、さまざまな分野で活用されている。 私たちはコンピュータ能力の発達はムーアの法則のなかで捉えてきた。ムーアの法則すなわち、集積回路あたりの部品数が毎年２倍になると予測し、この成長率は少なくともあと10年は続くと予測した。1975年には、次の10年を見据えて、２年ごとに２倍になるという予測に修正した。彼のこの２年ごとに２倍になるとの予測は1975年以降も維持され、それ以来「ムーアの法則」として知られるようになった。米インテル社の創業者のひとりとなるゴードン・ムーアが1965年に上のことを文章にした。経験則による将来予測である。 AI（人工知能）とムーアの法則が結びつけられればどのようなことになるか。AI（人工知能）は、ムーアの法則のと同一歩調で進展すれば、近い将来に技術的特異点（シンギュラリティー）が実現する可能性がある。 人の知能と思考方法が日本では画一化の傾向にある。物事を画一的にとらえてて軽薄な回答をする。100人中99人がそのようである。日本人の思考方法は疑似AIである。AIの可能性を低く見積もることはできないが、それが進展しても所詮はAIである。言ってみればソロバンを習わなくても電卓で補うことができ、また似たような技術である表計算ソフトのことを思えばいい。ソロバンで鍛え上げた頭脳の優秀さは別な大きな価値を持つ。AIを使うことで人の思考を大きく羽ばたかせることに意義がある。Ａを聞けば皆がＢと答える世の中は気持ちが悪い。 計量計測データバンク ニュースの窓－80－2024年9月６日公務員塾発表 国家公務員への転職の穴場は林野庁係長職 山岳部時代の同級生が農水省に就職して林野庁にいた（林野庁職員の便宜で山に入る）（文章は森龍之） 知り合いが山登りをするのにアプローチを手伝ってくれたのが林野庁職員でした。一般車が入れない林道を営林署の車で運んでくれたのです。この人は富士山を撮影するために南アルプスのある山に登りました。九州大学工学部卒業で電機メーカーの社員でした。この人の山岳部時代の同級生が農水省に就職して林野庁にいたころのことでした。一日の徒歩を要するところを登山地点にあっさりと辿り着いたのです。いまの時代ではできないことでしょうが昔はこのようなことができたのです。小説家が山岳小説を書くときに似たような便宜が計られました。新田次郎の覚書にあります。この人はアドベンチャーな人で、小さなヨットで三陸の海岸線を北に向かって走る冒険に誘われました。時間が取れなくて一緒することができませんでした。源流に入るのに立入禁止区域があるのですが、柵の内側に潜り込めば手つかずの沢で岩魚を釣ることができます。営林署の職員は自然の状態を確認するという名目で岩魚を釣ることができそうです。釣り好きが夢見る世界です。私の林野庁の職員への印象であり、その働く場への連想です。転勤を厭わなければ割合になりやすい国家公務員への転職の対象となっているのが林野庁の職員です。日本の山林の三割が国有林であり、これを管理するのが林野庁の仕事です。日本の国土の七割が森林です。自然の中に身を置いて働くことができる国家公務員の林野庁の職員です。   国有林の姿 「国有林」はみんなの森林です。 中部森林管理局は、富山県、長野県、岐阜県、愛知県の4県にまたがる国有林を管理しています。国有林の管轄面積は65万5千haにおよび、太平洋側の海岸縁から「日本の屋根」と言われる日本アルプスの山岳地帯まで分布し、その多くは地形が急峻な脊梁山脈や河川の源流域に分布しています。 そのため多くの「国有林」は水源を守り、土砂崩れなどの災害を防ぐなど、私たちの生命や暮らしに欠かすことの出来ない多くの働きをしています。 また、原生的な森林も多く、豊かな野生動植物の生息地として学術的にも重要な森林が含まれています。 そして、森林は、四季折々に表情を変え、美しい景観や森林散策を楽しむ私たちの心を和ませてくれます。 さらに住居や家具、紙など私たちの生活に不可欠な木材を供給している森林もあります。このように様々な恩恵を与えてくれる森林、そして「国有林」は、私たちの生命や暮らしに欠かすことの出来ない大切な財産となっています。 森林の概況 世界有数の森林国と言われる日本、その国土面積の約7割は森林です。この森林のうち約3割が、国が管理する「国有林」となっています。 中部森林管理局では、65万5千haの国有林を管理しており、これは全国の国有林面積の約1割を占めています。 管内の国有林は、ほぼ本州中央部の山岳地帯に位置し、標高差が大きく、地形も複雑なことから自然的条件は変化に富み、垂直的にはカシ・シイなどの常緑広葉樹からなる低山帯、ブナなど落 葉広葉樹を主体とする山地帯、トウヒ・シラベ・ダケカンバなどを主体とする亜高山帯、約2，500m以上のハイマツを主体とする高山帯まで多様な植生の分布も見られます。これらの森林は重点的に発揮される森林の機能ごとに区分し管理経営しています。 ├ 【穴場の受験先】どうしても公務員に転職したい受験生へ（社会人経験者採用）Vol.033 (youtube.com) (以下は文字おこし 本年度は終わりましたが次年度の参考のために 動画が削除されたときのために文字おこしを掲載しました) 本日はどうしても公務員になりたい何が何でも公務員に転職したいという受験生に向けて合格しやすい受験先について紹介していきたいと思います。やはり長く受験指導していると時々受験生からですね、どこでもいいから倍率が低い試験や合格しやすい受験先を教えて欲しいという相談があります。 もちろん長く我々もですね社会人採用の指導をしておりますので、どこが合格し安いかとかどこが倍率が低いかといったデータは豊富に持っておりますので、今日の動画ではですね様々な受験先の中でも特にに合格しやすい受験先を紹介していきたいと思います。 ということでここについてはですね、私も筒井先生ももう共通の見解でしたので最も合格しやすい受験先について一緒に発表していきたいと思います。 それでは最も合格しやすい受験先一緒に発表しましょう。せーのり長になりますということでまず林屋長って何と皆さんも驚かれたと思いますけども、国家公務員係長級の林野庁の採用試験ですね、はいこちらについてはこれまで指導してきて本当にも受かりやすい試験となっておりましたので、これからですね筒井先生の方にその理由などについてえ説明をしていただきたいと思います。 はいそれではですね林野長についてここでは3つのポイントを強調しておきたいと思います。 で1つ目ですけどけれども倍率ですねで、林野庁については倍率そのものは公表はデータとしてはされてないんですよ。 ただしですね皆さん方これ見てる人999.9%がえ林野庁って経験者採用募集してんのていう感じでしたよね。そうですよねでということはやっぱ周りも知らないんですよね。 募集してるっていうこと自体をなので受けてる人は相当少ないということが予想されます。で実際グラビティから合格している人たちですよね面接の会場とか言っても全然受験生いなかったです。とかていう報告があついでるんですよ。 ということで公表されてないものの倍率はものすごく低いということでやっぱこれは狙い目だよねというのが1つ目ですねで2つ目何かと言いますと先行方法ですね。 つまり試験の内容ですで林野庁はですね一次の先行これ書類提出だけなんですよ。すなわち1発目のところでは経歴書ですよね。履歴書これを提出します。とで合わせて事前に公表された論文について提出するっていうだけなんですよね。だからいわゆるペーパーテストとかないんですよ。 すごい受けやすいですよね。でそれで2次通過しましたってなったら、2次の面接これがもう最終面接なんですよ。でこれ1発で終了っていう感じになってるんですよね。 で同じ例えば国家公務員とかでも、経済産業省の係り中級とかだと、やっぱ面接2発あるんですよね。しかも面接の時間も非常に長かったりする。 その中で面接1発だけの林野庁ってっていうのはやっぱ狙い目だなっていう風に思います。 で3つ目これもねちょっとポイントとして強調しておきたいんですけども、勤務先がね結構幅広いんですよね。エリアがというのはいろんな管区で募集やってるんですけれども。 例えばね関東で働きます、っていう風になった時に関東の中で例えば静岡の伊豆とかで働いたりっていう可能性があるんですよね。なので面接に入ってからも転勤ありますけど大丈夫ですか、っていうのを結構ね入念にこう確認されたりとかそういうのがたくさんあったりします。 なのでちょっと転勤ていう人にとってはね、しんどいかもしれないですけど、いやでもそんなんへっちゃらです、という人にとってはバチバチお勧めできる組織ですね。 これが林野庁だなという風に思います。 はいということで実際のグラビティの実績も紹介しますと、え1昨年ですね女性の受行生でもう民間企業は辛くてどこでもいいから公務員になりたいっという方がですね、林野庁を受けたところ、やはりもう一発で合格いたしました。 そして昨年はですね、市役所とか県庁とかもう10か所以上あちこち不合格になっているえ男性の受行生がですね、林屋長を受験し合格いたしました。 ということで、もうどちらもですね、林野庁の面接試験で特に聞かれたのは、もう転勤大丈夫ですか、と今筒井先生から話があったように、もう静岡のもう伊豆の方でもう森に近いとこで勤務とかしても大丈夫ですか、てとこで大丈夫です、ってねもうバシっと言った方はもう泣いて内定ていう風にもね、なっていきますので。 まちょっと、今日の話で参考にならない方もいたかもしれませんけども、本でももうどこでもいいからもう公務員に転職したいんだっていう方は、林屋長っていうのも1つこう検討してみてもいいのかなという風に思います。 そしてですね、今日林野庁の話をしましたけども、今日特に伝えたかったのは、この林屋長のように、意外と調べてみると倍率が低いとか、競争率が低いこう試験っていうのは市役所県庁とかでも意外とありますので、是非皆さんにおかれては様々な試験調べてみていただきたいなという風にえ思います。 それでは今日の動画を参考にして、え受験対策の方進めてみてください。 ではまた次の動画でお会いしましょう。グラビティでは主役所県庁対策に向けてオンライン上で参加できる様々なイベントを実施しております。今後も全国の受験生との質問相談会面接対策セミナーなど様々なイベントを実施しますので、興味のある方は概要欄にあるグラビティ公式LINEの方にご登録をお願いします。また教養試験の事事問題対策の講義も公式L限定で配信していきますので、ご登録の上効率的な試験問題対策を進めてください。 ├ 林野庁森林管理局選考採用試験（事務系）について：林野庁 (maff.go.jp) 採用予定数 森林管理局全体で45名程度 22歳で大学卒、民間企業歴（事務職・正社員・15年勤務）（年齢37歳）の場合 俸給月額約29万円 【必要書類】 ① 履歴書及び職務経歴書（別紙様式１） ② ⼩論⽂（別紙様式２） （３）受付期間 ９⽉26⽇（⽊）〜10⽉23⽇（⽔）（受信有効） ※応募者多数の場合には、受付期間内であっても森林管理局単位で応募を締め切らせてい ただく場合があります。 お問合せ先 （１） 北海道森林管理局 担当：総務課課⻑補佐 三上、⼈事係⻑ 増森 住所：〒064-8537 北海道札幌市中央区宮の森3条7丁⽬70 電話：011-622-5232 E-mail：h_somu@maff.go.jp （２） 東北森林管理局 担当：総務課課⻑補佐 正⽊、⼈事係⻑ 豊村 住所：〒010-8550 秋⽥県秋⽥市中通5丁⽬9−16 電話：018-836-2014 E-mail：t_soumu@maff.go.jp （３） 関東森林管理局 担当：総務課課⻑補佐 ⼤内⽥、⼈事係⻑ 中村 住所：〒371-8508 群⾺県前橋市岩神町4-16-25 電話：027-210-1156 E-mail：ks_kanto_soumu@maff.go.jp （４） 中部森林管理局 担当：総務課課⻑補佐 櫻井、⼈事係⻑ 吉村 住所：〒380-8575 ⻑野県⻑野市⼤字栗⽥715-5 電話：026-236-2525 E-mail：c_soumu@maff.go.jp （５） 近畿中国森林管理局 担当：総務課課⻑補佐 ⼭本、⼈事係⻑ ⽣島 住所：〒530-0042 ⼤阪府⼤阪市北区天満橋1丁⽬8−75 電話：06-6881-3420 E-mail：kc_soumu@maff.go.jp （６） 四国森林管理局 担当：総務課課⻑補佐 ⼭﨑、⼈事係⻑ 帆⾜ 住所：〒780-8528 ⾼知県⾼知市丸ノ内1-3-30 電話：088-821-2010 E-mail：shikoku_soumu@maff.go.jp （７） 九州森林管理局 担当：総務課課⻑補佐 峰、⼈事係⻑ 草野 住所：〒860-0081 熊本県熊本市⻄区京町本丁2-7 電話：096-328-3521 E-mail：ky_soumu@maff.go.jp ├ 林野庁ホームページ (maff.go.jp) ├ 森林管理局の概要：中部森林管理局 (maff.go.jp) 住所：〒380-8575 長野県長野市大字栗田715-5 電話：026-236-2720（代表） 026-236-2721（夜間・休日） 法人番号：4000012080002 上高地 秋の紅葉と梓川の流れ 甲斐鐵太郎  目次 官僚制度と計量の世界 執筆 夏森龍之介 信州とリンゴ 甲斐鐵太郎 2024年ノーベル化学賞はAIでタンパク質の立体構造予測と新タンパク質設計の研究者ら（デビッド・ベイカー、デミス・ハサビス、ジョン・ジャンパー）
2024年ノーベル物理学賞は人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的発見と発明（ジョン・ホップフィールド氏とカナダのトロント大学のジェフリー・ヒントン氏） 2024年のノーベル生理学・医学賞は線虫から「マイクロRNA」を発見した米マサチューセッツ大学のビクター・アンブロス教授（70歳）と、米ハーバード大学のゲイリー・ラブカン教授（72歳）に
ドングリが高原の宿の屋根をコツンコツンとたたく夜 甲斐鐵太郎 品質工学の考え方 計量士 阿知波正之 品質工学の考え方 計量士 阿知波正之 計量公務員への就職事情 計量計測データバンク トップページ（計量計測データバンク目次） 日本計量新報全紙面 (PDFファイル）は「日本計量新報」本紙をご購読いただいている方のみ閲覧できます。 閲覧の際は、本紙に記載された「今月のIDとパスワード」を入力して下さい。
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